近年来,中国经济维持高水平运行,社会基础设施建设对钢铁需求旺盛,相应的对上游铁矿石等原材料的需求越来越大。虽然我国的铁矿石产量一直大幅提高,但铁矿贫矿较多,高含铁量的成品矿规模仍然存在很大的缺口,因此很大程度上依赖采购国外矿石来补充。为了降低我国对进口铁矿石的依赖度,国内选矿企业提高铁矿产量及选矿水平迫在眉睫,高效、快捷、高精度的铁矿选矿在线或实时监测设备的研发便成为重中之重。论文针对上述问题,研究了铁矿浆信息中铁品位的检测方法,主要研究内容如下:首先,论文选择磁铁矿的矿浆为研究对象,从铁矿浆的铁磁性出发,应用电磁场理论建立通电螺线管线圈内部磁场分布的数学模型,为设计螺线管式自感传感器提供理论基础。分析了选矿工艺流程,明确了选矿工艺对矿浆品位信息采集检测装置的需求。其次,根据工业选矿现场矿浆检测需求设计矿浆取样器结构。利用Solidworks软件设计深槽矿浆取样器和管道矿浆取样器。取样器具备矿浆采集机械结构的同时充当矿浆品位传感器测头,目的是在传统取样器单一取样功能的基础上可以进行自动信息采集功能,并结合对应的检测系统实现铁矿浆品位信息的检测。最后,针对信息采集装置中螺线管式自感传感器的输入和输出特点,完成信息检测系统的软硬件设计并进行实验测试及数据分析。其中硬件设计包含以DDS波形发生技术为主的激磁模块;由放大环节、滤波环节和检波环节构成的信号调理模块;由STM32最小系统构成的信息控制模块及系统电源模块。软件设计包含激磁模块的软件设计和信息控制模块的软件设计。在此基础上,设计制作矿浆传感器线圈,选择多组品位已知样品完成实验测试及数据分析。论文研究铁矿浆品位信息检测方法及智能信息技术,设计管道取样及槽体取样等矿浆采集机械结构,设计实验分析数据得出矿浆品位与检测系统输出的关系,完成了铁矿浆品位的检测方法研究和检测系统设计。为铁矿选矿的自动化检测提供新的测试手段,对实现铁矿选矿自动化测试具有促进提升作用。