【摘 要】
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锂离子电池具有优异的电化学性能和高能量密度。作为新能源汽车的动力电源,其安全性研究至关重要,尤其是锂离子电池热失控问题一直备受关注。本论文采用电池绝热量热仪对不同荷电状态(State of Charge,SOC)的圆柱形高比能21700锂离子电池、原子层沉积(Atom Layer Deposition,ALD)技术包覆石墨负极电池以及聚合物固态电池进行热失控探究。采用示差扫描量热仪和热重分析仪对电
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锂离子电池具有优异的电化学性能和高能量密度。作为新能源汽车的动力电源,其安全性研究至关重要,尤其是锂离子电池热失控问题一直备受关注。本论文采用电池绝热量热仪对不同荷电状态(State of Charge,SOC)的圆柱形高比能21700锂离子电池、原子层沉积(Atom Layer Deposition,ALD)技术包覆石墨负极电池以及聚合物固态电池进行热失控探究。采用示差扫描量热仪和热重分析仪对电池内部材料进行热稳定性分析,使用扫描电子显微镜对隔膜和正负极微观形貌进行观察,分析材料结构和性质对电池安
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近年来,随着乡村旅游业的兴起,油菜除了用于榨油、蜜源、菜用等,更是增加了观赏功能。因此,丰富油菜花的颜色,探究花青素等着色物质在油菜中的合成与调控显得至关重要。目前,已有对油菜花青素的研究主要集中于油菜不同颜色花瓣,对于紫色茎秆的油菜研究极少。花青素作为植物体内一种重要的色素,不仅能使植物组织呈现缤纷的色彩,而且还能在植物对抗逆境胁迫中起到抵抗逆境的作用。本文主要探究了紫色茎秆的甘蓝型油菜不同部位
本文为了探究茶园土壤养分水平与开采期的数字化预测技术,搭建了数字化茶园检测系统,采集并记录易于获得的基础数据,建立了土壤养分水平与土壤电导率模型与白叶一号春茶开采期预测模型,并且参考了其他研究者的原始数据,建立了土壤氮素转化模型。(1)土壤样品数据分析显示,土壤样品中全氮、有效磷和速效钾的含量与土壤电导率之间有密切的相关性,土壤全氮含量Y(g·kg~(-1))与土壤电导率X(m S·cm~(-1)
茶树作为一种多年生常绿植物,在其生长发育过程中经常会遇到各种各样的生物和非生物逆境,选育和推广多抗高抗茶树品种是降低逆境对茶树生长发育以及茶叶产量品质影响的重要途径。从分子生物学的角度出发,发掘茶树抗逆特性相关基因,开展茶树抗逆机理研究,对推动茶树分子育种的有积极意义。在本实验室前期筛选获得做青高响应CYP71B10L基因的基础上,通过不同茶树品种CYP71B10L基因及其启动子克隆,明确品种间该
茶树在中国是重要的经济作物之一。但茶树扦插苗圃的连作障碍是目前苗圃育苗普遍存在的问题。连作障碍主要症状表现为扦插苗病死率高、成活率低,苗圃土壤理化性质和微生物区系恶化。淹水和石灰氮被广泛用于设施农业连作障碍的改良和土传病害的防治,但在连作茶树扦插苗圃中的应用还很有限,且针对改良效果产生原因的微生物性质很少有系统的阐述。因此本研究利用淹水和石灰氮改良连作茶树扦插苗圃的土壤状况,利用田间试验、理化分析
我国长江流域独特的“稻-油”轮作模式及亚热带季风气候,导致该区域油菜在发芽期及幼苗期极易遭受渍水胁迫。目前,油菜发芽期的耐渍遗传机制尚未阐明。本研究以198份甘蓝型油菜(Brassica napus L.)世界核心种质和我国代表性品种中双11(ZS11)为材料,在发芽期进行渍水胁迫处理12 h,处理结束恢复生长6 d后测量相关生理性状(芽长、芽鲜重、根长和根鲜重),筛选耐渍极端差异基因型并观察其细
近年来,由于环境污染和能源消耗的加快,可再生能源受到越来越多的关注,其中,风能作为一种绿色能源,可以替代化石燃料的使用,从而减少温室气体的排放,有效缓解能源危机。由于风速具有很强的随机性,产生的能量极不稳定。因此,准确的风速预报尤其重要。此外,准确预测风速还将有助于降低电力系统运行成本和旋转储备,对于能源交易和电力系统管理具有重要意义。为了提高风速预报的准确性,本文提出一种融合改进的自适应噪声集合
改革开放以来,我国经济得到飞速发展,人民生活水平日益提高。然而,我国仍处于资源消耗和环境污染的状态中,开发清洁的可再生能源迫在眉睫。风力发电作为新兴的清洁能源产业,对于改善能源结构、推动生态和环境建设以及实现能源的可持续利用具有十分重要的意义。然而,风电场一般处于偏远空旷、环境较为恶劣的地区,再加上风机设备的长时间运转,风电机组故障的频率在逐渐增加。风电机组的故障会降低风电场的发电效率,严重的情况