数字水印技术是目前信息安全技术领域研究的一个新方向,它是一种可以在开放的网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新技术。创作者的创作信息和个人标志通过数字水印系统以人所不可感知的水印形式嵌入在数字产品中,人们无法从表面上感知水印,只有专用的软件才可以检测出隐藏的数字水印。数字水印技术是实现版权保护的有效方法,目前已成为多媒体信息安全研究领域的一个热点,也是信息隐藏技术研究领域的重要分支。小波分析由于具有多分辨率和多尺度分析特性,在图像处理方面得到了广泛应用。利用小波分析可以更好地控制水印信息在图像中的分布,从而协调解决稳健性和不可见性之间的矛盾。本文以静止图像为研究对象,首先对数字水印的研究现状进行了综述,接着介绍了目前最流行的数字水印技术—小波变换的处理方法,然后提出了一种基于纠错编码的小波域数字水印算法和一种基于3通道提升小波变换的公开水印算法两种方案。本文主要包括以下内容。 论文首先介绍了信息隐藏和数字水印的概念,对当前信息隐藏和数字水印的研究现状进行了综述,并介绍了数字水印技术可能的应用领域改革,然后对数字水印算法模型、分类以及典型算法进行了简要的分析;随后提出一种基于纠错编码的小波域数字水印算法,该算法根据人眼视觉特性,对水印图像进行了置乱和混沌加密处理,提高了抗几何攻击的能力,并且提高了安全性,纠错编码的引入使水印抗攻击能力明显增强,并且该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检。实验结果表明该算法较好的保持了图像质量,并对一般的信号处理,如剪切、JPEG压缩、噪声等有很好的鲁棒性:此外,还提出一种基于3通道提升小波变换的公开水印算法,该算法有效地提高了水印抗常规攻击的稳健性,另外水印嵌入公式的设计也很好的平衡了水印的透明性与稳健性之间的矛盾,而且水印的提取并不需要原始载体图像的参与,实现了真正意义上的盲水印检测,并且具有较强的鲁棒性。文章对算法进行了详细的理论分析和推导,实验结果验证了该算法的有效性。最后,对全文工作进行了总结,并就进一步的研究工作提出了建议。