网络与多媒体技术的高速发展带来了对信息的巨大需求。如何将文献信息输入计算机进行加工、处理已成为信息化建设的重要问题。目前主流OCR (Optical Characters Recognition,光学字符识别)技术虽然能够高速、自动地将印刷体文字信息输入计算机,但对于结构复杂、符号多变的数学公式仍然无能为力,只能将其按图片形式存储,不能进行重构和编辑。公式是科技文献的重要组成部分,一个无法处理公式的OCR系统,对科技文献的数字化是没有意义的。因此,数学公式识别问题已经成为模式识别领域炙手可热的课题,具有重要的理论意义和良好的应用前景。数学公式识别系统包括四个处理模块：公式抽取,公式字符与符号识别,公式结构分析和公式重构。本文针对公式识别中的关键环节——公式结构分析展开研究,设计了能够分析常见结构类型的包含多层嵌套结构的公式结构分析算法。首先根据字符与符号属性特征计算外围位置信息；然后运用基线原理递归分析公式中相邻符号的空间关系,构建结构关系树；之后利用定位符号控制域的方法分析绑定符号,并引入三角区域定位上下部和动态阈值定位上下标的分析方法,克服了单纯运用基线法的不稳定问题；最后针对实验中出现的问题,通过建立回溯查漏机制,界限符号的特殊处理方法以及基线阈值的再修正方法,提高了算法的适应性。对不同类型印刷文档的对比实验表明,本文设计的结构分析方法能够取得较高的正确率和令人满意的处理速度。