随着全球气候变暖,资源短缺,人们的环境保护意识得到提升,绿色出行、清洁能源等词语成为人们关注的焦点。动力电池作为绿色出行的核心部件,其发展受到资本市场的青睐,相关公司股价屡创新高,企业数量持续增加,兼并投资活动也愈发频繁。在这个背景下,对动力电池企业价值进行合理地评估,可以为产业并购双方提供决策依据,促进国内动力电池企业价值评估实务研究发展。经过近十年的发展,动力电池企业已经具备一定的盈利能力,在正常经营状态下能够产生稳定的现金流。与传统企业有形资产占比较高不同,动力电池企业无形资产和研发投入占比较高,有些投资项目处于建设期,现金流无法完整体现其未来的盈利能力,仅用传统评估方法可能会忽略被评估企业的部分价值。故本研究在明晰动力电池企业的特性之后,尝试改进和优化动力电池企业价值评估的方法和模型。本文采用理论分析和案例验证相结合的方法进行研究,首先梳理企业价值评估方法、影响因素及预测模型等文献内容;其次简要介绍了动力电池行业发展概况,分析动力电池行业特点及其评估现状;接着根据动力电池企业的价值构成,探讨各个评估方法的适用性。通过以上分析,本文将动力电池企业的价值分为实体价值和和潜在价值两部分。自由现金流量法能够较好地评估企业的实体价值,而实物期权法将企业的潜在价值视为一种期权,期权定价方法等能够较为准确地评估该部分的价值。在自由现金流量预测的过程中,以往学者主要是通过分析企业的发展趋势或构建单一统计模型来预测,有一定的主观性,且未能全面考虑企业内外部因素对其价值的影响。本研究在自由现金流量法的基础上,提出用灰色预测与BP神经网络的组合预测方法,考虑了多种影响因素构建评估指标体系,提高了评估结果的客观性和准确性。最后,本文选择亿纬锂能作为案例企业进行实证研究,通过分析同行业16家动力电池企业的数据建立价值评估指标体系,用基于组合预测模型的自由现金流量法计算出企业的实体价值,用实物期权法评估潜在价值,最后加总得到企业整体价值。本研究构建了动力电池企业价值评估指标体系,引入了组合预测模型对自由现金流量法进行优化与升级,探索了实物期权法在企业价值评估领域的适用性。这可以帮助评估人员更好地理解动力电池企业的价值构成,借助数理模型以解决评估中的实际问题,为评估实务提供了可借鉴的新思路和新方法;在动力电池企业经营的过程中,也可以以这些信息为参考进行投资决策,从而进一步提升企业的价值。