视频图像处理关键算法与智能视频监控系统研究

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视频图像处理技术是视频图像应用的关键组成部分,它可以改善视频图像画质,提取视频图像中的关键信息,或通过数据变换进行图像压缩等。本文主要研究了视频图像处理领域的现状与发展趋势,着重探讨这个领域中的几种关键技术如图像缩放、伽马校正的理论要点及具体硬件实现,对部分传统算法进行了改进创新。本文提出了一种无帧存储器的图像缩放架构,利用五条行缓存实现双三次算法,可对图像进行高精度的无级缩放并有效补偿电路定点误差;提出了一种基于边缘检测误差扩散的伽马校正方法,将伽马校正与误差扩散相结合从而提高了校正精度。作为对视频处理技术的一种应用,本文同时研究了安防领域内一种新兴的技术——智能视频监控的基本原理与相关算法,提出了一种切实可行的解决方案及实现方法。此方案可在FPGA上实现,可用来实时地自动检测监控区域内所出现的绊线、入侵等特定事件。
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