近年来，随着全球对环境保护和节能问题的日益关注，以及风力发电、光伏发电等可再生能源发电技术的日益成熟，分布式发电(DistributedGeneration，DG)技术成为国内外研究的热点。DG具有环保、灵活、供电方便等特点，DG通常被安装在用户附近来增强负荷的供电可靠性及电能质量。DG接入配电网后，网络结构和运行方式都将发生较大改变，使控制和管理变得更加复杂。因此，研究DG并网后的配电网优化运行是急需解决的问题，具有重要的理论意义和实际意义。　　 首先，为解决不同类型DG并入配电网后的潮流计算，本文建立了风力发电、光伏电池等不同类型DG在潮流计算中的数学模型，提出了基于前推回代法的可处理PQ、PV节点类型DG的配电网的潮流算法。其次，对含DG的配电网的无功优化，采用了一种改变更新方式，并在后期引进了变异因子操作的改进粒子群算法，解决了传统算法搜索时间长的问题。第三，采用灵敏度补偿算法来确定各补偿点，建立了含有DG配电网的多目标无功优化数学模型，并将电压和无功越限作为目标的惩罚函数。最后，采用MATLAB仿真，用IEEE33和IEEE69节点系统进行验算，将优化结果与传统基本粒子群算法进行比较，不但降低了系统网损，也提高了系统的电压水平，结果表明本文算法更优，收敛性更强，验证了算法的合理性和可靠性。