气候变化对人类的生产生活造成了巨大影响,是人类共同面临的威胁与挑战,应对气候变化已成为全球共识。农业作为仅次于工业的第二大温室气体排放源,占比高达全球总排放量的四分之一,农业碳排放中种植业和畜牧业的排放量又占到了绝对的比例,可见农牧业对整体碳排放格局有着举足轻重的影响。因此,进一步探究农牧业低碳发展模式具有重要的现实意义。在此背景下,本文以广元市为研究区域,选取2011-2020年十年广元市农业、经济、社会等统计数据展开分析。通过对现有碳收支相关文献的梳理,建立农牧业碳收支、净碳汇估算模型,再计算广元市各区域的碳收支与净碳汇量,从时空角度分析碳收支、净碳汇强度的变化;最后对农牧业碳强度进行分区讨论,探究净碳汇的影响因素,本研究主要得出以下结论:碳吸收总量呈上升趋势,种植作物整体结构合理,但受地形限制影响各区县分布不均衡,青川等高海拔山区发展低碳农业的压力更大;碳排放总量呈下降趋势,其中畜牧业碳排放占比逐年增大,猪牛羊出栏量占总出栏量10%左右,但其排放量占比却高达95%,猪牛羊碳排放占比与其产量并不匹配,与禽畜粪便综合利用率低有关。区域种植业结构对碳吸收量影响较大,而碳吸收量又是决定净碳汇强度的关键因素。从时间角度分析,净碳汇量整体波动上升,碳吸收量在耕地面积增加后明显增加,种植结构中经济作物占比增大;碳排放量小幅度波动下降,畜禽养殖结构基本未改变,但净碳汇量增长非常大,增幅为128.84%,故碳吸收比碳排放对净碳汇量影响更大。从空间角度分析,剑阁县和苍溪县的碳吸收与净碳汇斜率都较大,具有相同稳定的增长趋势;剑阁县作为高碳汇区和高碳吸收区,种植业中经济作物占比相比于其他区县高很多,同时耕地面积变化对碳排放强度影响小,故种植业结构是影响净碳汇强度的关键因素。人口规模、农业结构、农业经济发展水平、生产规模和畜禽养殖规模是广元市净碳汇强度的重要影响因素。农业净碳汇强度的驱动因素主要受农业经济发展水平、农业产业结构、生产规模的影响,且影响效果依次为农业产业结构、农业经济发展水平、生产规模;农业净碳汇强度的抑制作用主要受人口规模、畜禽养殖规模的影响,影响程度为畜禽养殖规模大于农业人口规模。基于本文的研究结论,有效降低碳强度可以通过进一步优化种植结构布局,从源头增强农业净碳汇;建立自动化农业体系,从过程控制农业净碳汇;加强禽畜类粪便循环处理,从结果增强农业净碳汇。