互联网已深刻地影响着人们的生活和工作方式，对经济的发展、社会的进步做出了巨大的贡献。但是，互联网及其体系结构经过40年的发展，难以适应全球网络规模的急剧扩张，难以满足层出不穷的新兴应用和新趋势的需求。网络虚拟化作为解决当前互联网僵化问题的技术手段，近年来受到了国内外未来网络领域研究的广泛关注。论文对虚拟网络的映射问题进行了充分的研究，对已有的研究成果进行了深入的分析，并重点对以下两种虚拟网络的映射问题进行研究：（1）动态虚拟网络映射问题（Dynamic Virtual Network Embedding：DVNE）：主要研究了如何最优的为动态演进的虚拟网络请求分配资源的问题。当虚拟网络的请求变化之后，需要在高效、合理的使用底层物理资源的前提下，对演进变化后的虚拟网络实施资源的重新配置，以满足其演进变化后的资源需求。论文中将动态虚拟网络映射问题描述成混合整数线性规划模型，提出了一种动态虚拟网络映射启发式算法。（2）静态虚拟网络映射问题（Static Virtual Networks Embedding：SVNE）：主要研究了基于蚁群算法的静态虚拟网络映射算法。该算法中提出了协调节点和链路的概念，利用关联因子将节点和链路的映射的过程统一起来，尽量将虚拟网络映射到集中的物理区域，这样可以解决拓扑稀疏问题，提高虚拟网络映射的效率。论文还使用仿真软件对改进的算法进行了大量的仿真测试，仿真结果表明改进的算法获得了较好的性能。