熔点仪是测量有机物熔点的常用仪器,在大规模的生产过程中,有机物的纯度对产品的质量起着相当重要的作用。然而直接测量物质的纯度有一定困难,所以在实践过程中,采用测量物质的熔点来确定其纯度,从而确定其产品是否达到生产需要。熔点是物质固有的参数,所以熔点的测量是分析物质特性的重要手段。现代的熔点仪结合机器视觉的技术是当今熔点仪领域的研究和应用热点。它融合信息技术、人工智能,图像处理等多学科先进技术而建立起的一种实时、准确、高效的综合的熔点仪系统。在信息处理的快速性,准确性,实时性等方面有明显的优势,未来的发展潜力巨大。该系统由输入输出、图像处理、熔点计算和人机界面四大模块组成。根据摄像头实时捕捉的图像,进行灰度转换,差分矩阵生成；在空域与频域中分别提取对比度、角度方向二阶矩、平均值三个特征值；对三个特征值组成的特征向量进行高斯归一化；然后根据聚酯切片初始图像特征向量与当前图像特征向量进行相似度的计算；最后根据相似度曲线,采用“盲人下楼”的算法,自动找到初熔点及终熔点所对应的温度值。本设计与现有的测量方法相比,提高了测量的重复性和测量效率,使得测量的结果更加准确,操作更加简便。最后,本课题对基于机器视觉的全自动显微熔点仪系统的进行了设计。在硬件上,采用尼康公司的显微熔点仪平台,mage摄像头作为系统的视频采集；在软件上,利用VS2005,OpenCV2.0和Image区动函数编写程序,基本实现了全自动测量熔点的功能。