城市固体废物的迅速增长给世界上许多地区的社会经济,人类健康,社区环境和舒适度带来了压力,并对环境质量和可持续发展提出了严峻的挑战。因此,运用系统论的方法对城市固体废物进行规划,从而为城市固体废物管理实践提供决策支持很有必要。然而,城市固体废物管理系统存在许多复杂性,例如收集技术,服务水平和管理设施等。其次,系统参数包括成本,设施处理能力,固体废物产生率,以及废物转移目标等存在着一定的不确定性。所以,本文的目标就是把不确定优化方法应用到固体废物系统管理与规划中来处理这种复杂性和不确定性。在本文中,首先开发了区间参数机会约束动态规划模型,并对里贾纳市固体废物管理设施容量进行了规划。然后,建立了两步支持向量回归优化模型用于北京市固体废物管理,主要解决优化模型的输入参数预测不精确的问题。最后,建立了基于模拟的两阶段区间随机规划模型用于北京市固体废物管理,用来解决两阶段随机优化模型中输入参数需要模拟概率分布函数的问题。结果表明,区间参数机会约束动态规划模型能有效地反映固体废物管理系统的不确定性并能帮助决策者测试设施容量约束违背的风险,并揭示系统约束违背风险和系统费用之间的权衡。两步支持向量回归优化模型有效地反映系统的不确定性,预测了废物产生率并将其导入到整数线性优化模型,得到了更客观的结果；基于模拟的两阶段区间随机规划模型模拟了北京市固体废物产生率的概率分布函数,并将其导入到两阶段优化模型中,给出了固体废物管理方案。