【摘 要】
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目的探讨复杂抽样数据拟合一般线性模型、截取回归模型中较为常用的COX比例风险回归模型和tobit回归模型的方差估计及其在医学研究中的应用。方法模拟复杂抽样数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合一般线性模型、COX比例风险回归模型和tobit回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况所得结果的异同,同时给出一个COX回归实例,结合实际问题进行探讨。结果在样本量固定的前提下拟合一般线性
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目的探讨复杂抽样数据拟合一般线性模型、截取回归模型中较为常用的COX比例风险回归模型和tobit回归模型的方差估计及其在医学研究中的应用。方法模拟复杂抽样数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合一般线性模型、COX比例风险回归模型和tobit回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况所得结果的异同,同时给出一个COX回归实例,结合实际问题进行探讨。结果在样本量固定的前提下拟合一般线性模型、COX比例风险回归模型和tobit回归模型,考虑复杂抽样特征后估计所得的回
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