随着WTO协议的签署,我国信用卡行业竞争的加剧,信用卡管理系统发展的滞后给高速扩张业务带来了瓶颈。信用额度管理是交通银行信用卡中心回馈优质客户、降低风险、降低客户的流失率、提高客户的忠诚度,提升长期获利能力的重要手段。传统的信用卡客户额度手工管理方式,仅仅局限于新发卡客户的额度制定,对于针对不同客群自动匹配风险政策、提高客户额度调整频率、灵活变更额度调整策略、响应客户致电即时调高信用额度申请等额度管理操作,缺乏精确、快速额度判断机制,对于额度调整策略不能做有效的追踪和优化,满足日益增长的客户的额度管理需求。针对目前交通银行信用卡中心粗放式的客户额度管理模式,首先通过对传统的手工的客户额度管理流程进行分析,明确了开发客户额度自动管理系统的功能需求、核心流程。在此基础上,分析了基于SOA架构的客户额度自动管理系统的总体架构,并基于客户行为评分的建模技术、利润和成本分摊、客户分群技术分析了Linkage数据处理子系统、策略数据库子系统、TRIAD系统的客户管理子系统和报表分析子系统等核心子系统的设计和实现。其中,重点讨论了客户行为评分模型构建和应用。最后,对于模型技术在信用卡管理系统中的广泛的应用前景进行了展望。