随着城市建设的快速发展,人们对获取城市环境信息的需求不断增加,建筑物作为城市环境的重要组成部分,判断建筑物是否存在和获取建筑物的位置信息变得十分重要。因此,SAR图像建筑物检测成为城市环境信息解译的重要研究课题。本文通过对建筑物雷达反射机制的分析,总结了建筑物在SAR图像中的成像特点,提出了两种建筑物检测的方法。第一种是基于分割边缘提取和轮廓阈值的检测方法。建筑物由于叠掩效应通常具有较高的灰度值,由于阴影的存在使建筑物目标易于分离。因此利用特征场变权重MRF模型对SAR建筑物图像进行分割得到可能的建筑物目标,然后采用小波多尺度多方向检测方法提取其边缘,将得到的边缘轮廓像素数超过阈值的目标加入检测结果。这种检测方法利用SAR图像中建筑物的灰度特征和轮廓像素数进行判定,能够有效的避免SAR图像中斑块对检测结果的影响。第二种是基于分割和Radon变换的方向一致性和角度相关性的检测方法,这种方法同样利用图像分割获取SAR图像中可能的建筑物目标,因为通常建筑物在SAR图像中表现出具有矩形和L形状的几何特征,所以采用Radon变换获取建筑物目标骨架的方向角度信息,将符合矩形主导方向一致和L形两个主导方向成直角的目标加入检测结果。这种检测方法综合利用建筑物的灰度和几何结构特征可以提高检测的准确度。为了验证以上检测方法的有效性,以实测SAR建筑物图像为对象进行了建筑物检测仿真实验。结果表明基于分割边缘提取和轮廓阈值的检测方法,可以有效去除SAR图像中小的块状目标,运算速度快、建筑物目标定位准确。基于分割和Radon变换的检测方法根据方向和角度特征对可能的建筑物目标进行判定,其中夹角的角度可以根据实际进行调整,具有良好适应性,同时可以提高检测的准确度。