欧拉反褶积方法是一种被广泛应用的位场自动反演法,也称欧拉反演法。该方法具有无需过多先验信息,就可给出异常体的中心位置或者圈定异常体边界的优点,适用于位场数据的大面积自动化处理与解释,计算过程快速简捷。在实际应用中,该方法主要受到构造指数、计算窗口大小、虚假解等问题的影响。本文主要着眼于欧拉反褶积方法的试验与应用,首先从基础理论出发,研究分析该方法的准确性和稳定性。详细分析讨论影响欧拉反褶积试验与应用效果的主要因素,其中包括构造指数、窗口长度和解的筛选。针对欧拉反褶积反演结果中有虚假解存在的问题,文中提出了一种欧拉解的筛选方案,此筛选方法能够将那些因计算过程不稳定引起的发散解删除,有利于简化欧拉解的解释工作。在窗口长度的选取方面也有一定的改进,这些改进和优化将会增强欧拉反褶积的实用性。将欧拉反褶积方法应用于综合模型试验,包括单体模型试验、组合模型试验、加噪模型试验,并加以对比分析。模型试验结果表明:欧拉反褶积能够准确的反映场源中心位置或识别场源边界,然而在存在许多虚假解或发散解。利用本文给出的方法进行解的筛选,结果反映此筛选准则能够将很多虚假解筛除,进而有益于欧拉反演的解释工作。最后,我们以虎林盆地1:10万重力数据为基础,主要利用欧拉反褶积法识别虎林盆地断裂。在断裂划分的基础上,综合利用地质资料、布格重力异常、欧拉反演解、大地电磁测深等资料将虎林盆地划分为七个构造单元,分别是:迎春隆起、七虎林河坳陷、云山坳陷、中央隆起、穆棱河坳陷、朝阳-小青山隆起和东林子坳陷。虎林盆地大比例尺的重磁勘探程度不高,地质资料有限,相信本次研究可以为后续地质资源勘察提供重要参考。