迈入21世纪后,产品数字化设计技术与先进机械制造技术得到快速发展,机械行业的整体设计制造水平大幅提高,这对机械产品的设计效率提出了更高的要求。零部件标准化为企业产品设计提供了技术支持,在提高企业产品设计效率、保证产品质量、降低生产成本等方面发挥了重要作用。目前企业在零部件标准化定制过程中还存在诸多问题:企业的设计资源未充分利用,零部件数据之间隐含的联系尚未挖掘,零部件检索方法较为落后及数据可视化程度较低。上述问题导致了企业资源利用率低,零部件检索不全面,企业数据信息处理能力不足,最终影响企业的可持续发展。为解决上述问题,本文以数据挖掘技术、零部件检索方法及数据可视化技术为关键技术展开深入研究,搭建基于数据挖掘和商业智能的零部件标准化平台,推动企业产品设计模式向先进制造方向发展。论文具体研究内容如下:(1)针对企业设计资源未能充分利用的情况,提出了基于马尔科夫(Markov)模型的零部件标准规格推荐方法。深度挖掘零部件规格库,提炼出信息关联度高的参数组合,结合Markov模型估算其条件概率,拟合出新的零部件设计方案,拓展设计人员的选择策略,提高设计效率。(2)基于零部件检索技术,提出了一种基于功能聚类的检索方法。根据零部件名称和功能,自动提取关键字,同步动态匹配与关键字同族的数据信息,扩大了零部件检索范围,方便企业设计人员根据实际需求筛选出符合产品设计要求的零件。(3)探究了数据可视化技术,提出将零部件推荐规格以产品商业图表库(Echarts)的形式进行可视化展示。结合可视化技术,以图像化形式直观地呈现零部件参数,提高企业设计人员对数据信息的处理能力,帮助设计人员理解和评估挖掘结果。基于上述理论分析,本文结合C#编程语言、NX及Visual Studio开发平台,搭建了基于数据挖掘与数据可视化的零部件标准化平台,并以自动扶梯验证本文所提方法的有效性。