时下,对于高质量数字图像的获取和处理,除了提高硬件水平外,在计算机技术高度发展的今天,我们更多的通过软件的方法去处理图像。而在数字图像处理的领域,插值算法作为一种基础的图像处理方法,有着算法复杂度低,计算量小,实时性强等特点,被广泛应用在各种数字图像处理任务中,如:数字图像放大、数字图像修复、数字图像清晰化等。图像细节呈现能力的一个重要指标是图像的分辨率,它描述了图像含有像素信息的数量,是图像信息量大小的一种度量,图像分辨率的高低在很大程度上决定了图像的清晰度,分辨率越高图像越清晰,反之则越模糊。对于一些低分辨率的图像,本文方法在原图像大小尺寸不变,即不改变图像像素点数量的情况下,通过插值的方法去替换图像中重复的像素点,增加图像中的信息像素点加大图像信息量以达到图像清晰化的效果。本文在对图像进行插值处理时,考虑每个待插值替换像素点7×7邻域内像素的聚集情况,判断其是否在边缘区域。对在边缘区域上的待插值替换像素点,本文计算该点边缘的方向上4个邻近信息像素点的信息做立方卷积,而非边缘区域(即轮廓内部)的待插值替换像素点则结合其邻域内各个方向上十六个信息像素点的信息做双三次插值处理。且,由于插值对象为彩色图像,本文充分考虑颜色平面的相关性,将所有的图像插值操作都转换到YCbCr色彩空间上进行。本文采用的是简单的城市块距离来判断边缘的信息且采取判断完成后即时插值的算法,有计算复杂度低、运算度快的特点。方法适用于像素信息不够的低分辨率图像的清晰化处理。实验结果表明,本文算法清晰化效果显著,而且相对于原图像,本文算法清晰地保持了图像边的纹理结构,只产生了较小的走样。