随着我们国家城市化的不断发展,我国交通需求尤其是在客运方面的出行需求不断增长,这导致交通量运输量的不断增大,从而使得碳排放量急剧上升,由于现在温室气体对全球环境影响越来越大,解决这一问题刻不容缓。目前我国对城市交通碳排放的研究还处在初步阶段,系统的碳排放测算等相关辅助工具还是很少且不够健全。在一个信息化的大环境中,仅仅用人工去记录、整理碳排放相关数据和资料会耗费相当大的人力和物力,同时也无法满足我们对信息共享的需求。本文借助相关技术在基于城市交通碳排放理论基础上,开发出一个用于辅助查询、记录、对比等工作的碳排放系统,为我们研究碳排放提供一个辅助平台,同时为减少城市交通碳排放量建立基于低碳排的城市交通优化模型。本文主要研究内容如下:(1)本文介绍了交通碳排放的产生背景以及在碳排放测算方面的国际常用计算方法,并进一步阐述了低碳交通的含义与城市客运交通结构及其指标体系。(2)本文在针对城市交通碳排放系统开发时,主要是根据现阶段需求,设计并实现一套适合国内碳排放相关工作人员使用的城市交通碳排放管理系统。在进行系统的设计和实现的过程中,采用了维护和升级方便的B/S结构。利用微软提供的.NET平台,运用C#与SQL2008数据库进行开发。同时采用了三层架构这种利于代码管理和扩展的结构方式,在服务器方面运用了阿里云服务器,提供了安全、可靠的计算和数据处理功能,解决了在服务器方面的后顾之忧。为分流与提高系统服务器安全,本文在资料管理功能模块采用了云存储技术。(3)本文研究的城市交通碳排放系统,在功能方面实现了系统登录、碳排放指标记录、资料管理、其他系统等相关模块。能够满足碳排放相关工作人员对城市碳排放量等相关功能的需求,从而实现了碳排放系统的网络信息化。(4)通过碳排放系统测算,得出广州客运的交通碳排放量在不断增长,在此数据基础上,建立以运行效率最大化和碳排放量最小化为目标的交通结构优化模型。通过该模型计算,得出到2020年优化后的各交通出行结构数据,发现2020年的公共交通分担率较2010年有大幅度增长,因此,须大力发展公共交通特别是轨道交通,改变城市交通出行结构有利于实现我国交通低碳可持续发展。