随着电力系统智能化程度的提高,电力网和信息网的结合愈加紧密并逐渐发展成为复杂的电力信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)。电网和信息网的深度耦合带来灵活性、高效率的同时,也带来新的不确定问题,面临着安全性、脆弱性、系统模型不完善等挑战。电力CPS的复杂性造就了故障可以从信息网注入,从而影响电力网安全性;或者电力网的故障可以破坏信息网的稳定运行,孤立地研究电网或者信息网难以分析网络之间的相互影响。而社团这一复杂网络的介观尺度鲜有被用于电力CPS的研究中。基于以上背景,本文运用复杂网络理论对电力信息物理系统进行建模,研究社团对电力CPS连锁故障的影响,所做工作如下:为了研究社团结构变化对调度中心所处位置带来的网络鲁棒性影响,针对目前文献所用的具有社团结构的无标度网络生成算法的不足对其进行修改,使其能够生成不同规模的社团,且可以调节各社团的连接概率,并检验修改后算法的有效性。基于相互依存网络模型,建立考虑电网信息网孤岛运行的连锁故障模型,以网络剩余节点比例为评估指标,信息网和电网采用社团内部同配耦合,研究调度中心处于不同社团时,全局连接概率,社团连接概率,以及多个调度中心对电力CPS的连锁故障影响。考虑电网的潮流分配和信息网的实时调度功能,建立具有节点可调度性,线路可观测性的最小负荷削减模型。提出社团层面的电力CPS脆弱评估指标,提出一种考虑能量流与信息流交互特性的连锁故障仿真方法。针对目前信息网建模还未统一的现状,构造拓扑一致信息网以及无标度信息网进行对比。信息网和电网采用度-度耦合,研究两类信息网下,电网社团连边攻击和社团内部边攻击带来的影响,并对比社团内部边攻击时有信息网和无信息网的情况;研究两类信息网下,电网社团信息层受损后再进行社团内部边攻击和随机电网边攻击带来的影响。