数字视频质量评估在视频压缩、处理以及视频通信领域中起着十分重要的作用。可见，视频质量评价的研究不仅有重要的理论价值，而且有广泛的应用需求。本文介绍了视频质量评价的定义，概括和比较了当前较有代表性的客观视频质量评价方法；深入研究了基于结构相似的数字视频客观质量评估方法，提出了几种新的改进方案，以及两种基于视频质量评价方法研究成果的H．264视频编解码器的改进算法。 本文主要研究成果为： 结合HVS和人眼感兴趣区域自动检测算法，提出一种基于感兴区的SSIM改进方法。该方法通过自动提取视频的感兴趣区域，对不同感兴趣程度的区域进行加权，从而达到提高视频客观评价准确度的目的。 提出基于场景因素的SSIM改进方法。该方法根据视频的不同平滑度场景、不同运动速度场景对主观质量和客观质量的不同影响，对客观质量得分进行调整，以达到提高客观评价与主观评价相关度的目的。 根据随机噪声对视频主观质量比客观质量影响程度小的问题，提出基于噪声检测的SSIM改进方法，可进一步提高客观评价的准确度。 基于上述研究成果，结合HVS和视频感兴趣区自动提取算法，提出两种H．264视频编解码器改进算法，在不降低视频主观质量的情况下，可使压缩视频码率下降30％—48％。