蒸汽发生器是连接压水堆一、二回路的重要热交换设备,被称为一、二回路的枢纽。蒸汽发生器的主要功能是把一回路冷却剂从反应堆堆芯带走的热量经蒸汽发生器管壁传给二回路中的水,使之产生蒸汽,带动汽轮机做功。蒸汽发生器可分为自然循环蒸汽发生器和直流蒸汽发生器。本文的研究对象是螺旋盘管式直流蒸汽发生器。其压力控制直接影响出口蒸汽的品质和蒸发器的安全。因此,对直流蒸汽发生器压力控制问题进行深入研究具有重要意义。直流蒸汽发生器的物理过程,是一个非常复杂的过程,具有非线性、参数时变性和各种扰动不确定性的特点,难以获得系统的精确数学模型,采用传统PID控制方法并不能得到令人满意的效果。在深入分析神经网络控制原理的基础上,本文的研究重点在于把神经网络控制与传统PID控制相结合以设计性能更优良的控制系统。利用单神经元的自学习能力,在线实时地调整参数,并在借鉴PSD算法的基础上提出了增益自适应算法,使控制器的增益具备了自整定功能,具有较强的鲁棒性,适于直流蒸汽发生器压力控制。将本文提出的控制策略应用于螺旋盘管式直流蒸汽发生器压力控制对象,并作了仿真试验。试验结果表明,在温度扰动、负荷扰动、温负同扰等各种条件下,所设计的控制系统可有效控制直流蒸汽发生器,无静态偏差,超调量小,优于串级前馈—反馈控制系统,是一种有效的控制方法。