近年来,随着我国城市的飞速发展,城市交通供需矛盾日益突出。交通拥堵和环境污染不断加剧,成为了制约城市发展的重要因素。针对大城市交通问题,维持城市可持续发展,优先发展公共交通是世界公认的重要途径之一。深入研究公共交通乘客满意度不仅能够及时寻找短板,改善公共交通服务质量,更重要的是能在有效提高城市居民生活质量的同时促进公共交通的使用,达到缓解城市拥堵,保护环境的目标。为获取公交乘客对候车的满意度数据,研究人员通常在公交车站进行问卷调查,调查结果难以避免地受到站点属性的影响。其中,公交站点的用地类型被证实对满意度调查结果有着重要影响,是导致调查结果存在较高不一致性的主要原因,因此有必要剔除该干扰因素的影响,避免对后期改善公交服务质量的决策产生误导。本研究以广州市2018-2019年开展的常规公交服务质量乘客满意度调查数据为例开展研究,针对站点用地类型这一重要影响因素,建立乘客候车满意度主因素效应模型。将倾向得分匹配法应用于常规公交乘客候车满意度评估数据的处理中,消除公交站点调查样本的部分自我选择偏差,研究站点用地类型对候车时间满意度评分、步行时间满意度评分、站台服务满意度评分的影响。在此基础上,提出一种修正乘客候车满意度的方法,并采用聚类的方式从候车时间、步行时间、站台服务三个方面对候车满意度进行综合分析。研究结果表明,倾向得分匹配法能够有效量化站点用地类型对候车满意度的影响;利用基于倾向得分匹配法的修正方法能够找出与实际满意度最为相近的站点用地类型,为后续调查选点提供了依据;经修正,同一线路站点的候车满意度评分差异性缩小,一致性提高;基于K均值聚类的候车满意度综合分析结果具有较强的实用性,可以为提出有针对性的公交服务水平改善措施提供依据。