随着互联网与物联网的快速发展,以摩拜、ofo为首的共享单车应运而生,其分时租赁和无桩运营模式的方便快捷吸引了大量城市居民选择共享单车作为自己的主要出行方式之一。同时由于共享单车模式符合低碳出行的理念,许多城市政府选择以积极的态度应对共享单车的发展。然而共享单车在改变市民出行方式、促进城市慢行交通发展的同时,也给街道空间带来了一系列问题。无桩运营导致的乱停乱放,出行潮汐性导致的局部地区单车过剩等问题对城市街道空间的品质与安全造成了巨大的冲击。本文以天津市和平区为例,基于工作日与休息日的ofo单车时空分布数据和城市街道空间数据,辅以实地测量进行纠偏,结合居民日常出行行为研究,对城市共享单车的运行机制和单车出行与城市各功能类型街道空间的关联进行了探索,并提出了街区空间优化的三大方面建议和一套智慧型街道自行车支撑体系。主要研究成果:(1)数据分析层面,在空间维度上探索了单车在城市外部空间的分布规律与行动轨迹,在时间维度上探索了各类街区空间单车密度与活动频率随时间的变化特征,归纳总结出了各功能类型街道空间单车的密度与活动频率规律并给出定量分析结果。分析方法主要采用了用于单车空间分布研究的核密度估计法和用于单车活动特征总结的K-Means聚类方法。(2)街区空间优化层面,通过构建基于智慧型单车数据的自行车道路网络优化了街区的慢行交通系统。论文提出了基于单车数据设置的停车设施布局方案,一方面优化了街区空间中大量共享单车与传统街道空间的矛盾,一方面也优化了私人自行车的使用环境,完善了街区慢行系统的基础设施建设。最后通过综合单车空间分布、单车行动轨迹、骑行行为特征等分析结论,在土地使用、商业服务设施配置、步行空间等方面进一步提出了优化街区空间的规划、管理措施。研究结合传统规划方法与理论,借鉴国内外优秀城市的实践经验,在海量共享单车数据的多方位分析基础上,探索城市共享单车使用者骑行活动与城市空间相关的内在规律。研究成果为建设数据时代、共享经济下的新型慢行交通系统规划、管理提供了可行的思路,也为城市街区空间的人性化改造提供了另一个视角的参考。