随着现代科技的飞速发展和市场竞争的加剧,客户的需求日渐多样化和个性化,从而使企业竞争的焦点逐渐集中在如何才能更好地满足客户个性化的需求上,大规模定制(Mass Customization,简称MC)这种崭新的生产模式正是在这种背景下应运而生。面对着生产模式的改变,传统的基于单个企业内部管理的供应链战略联盟管理方式已经不能满足竞争的要求,而必须对供应链战略联盟的管理引入新的思想、理论和方法。本文从这个出发点展开研究,首先回顾了供应链管理的理论与方法的发展过程,并分析了大规模定制模式的产生背景和思想内涵;而后,对供应链战略联盟的研究进行了系统的分析,研究了供应链战略联盟整合的理论框架,并总结了供应链战略联盟的研究内容,以及分析了相关研究内容的内在关联,从而为进一步分析大规模定制模式下供应链战略联盟的核心问题奠定了基础;最后,着重研究了当前供应链战略联盟研究领域中最重要,也是最有难度的核心问题:大规模定制模式下供应链战略联盟的选择策略问题;大规模定制模式下供应链成本问题;按订单装配(ATO)问题;供应链契约问题。本文的主要研究成果和创新性体现在以下几个方面:首先,本文从管理思想的转变方面入手,研究了大规模定制模式下供应链的特点和运作模型,将大规模定制模式下的供应链管理从一种作业性的管理工具上升为管理性的方法体系,从而在理论上具有研究的高度。其次,本文在总结不同学派对战略联盟产生和运作的理论阐释的基础上,提出了基于价值和风险的观点,从而为研究供应链战略联盟提供一个整合的理论框架,具有理论上的创新性;本文还从微观和宏观两个层面分析了大规模定制模式下企业选择供应链战略联盟的影响因素,并研究了供应链战略联盟选择形式所应考虑的各种因素,具有实践上的创新性。再次,本文对大规模定制模式下供应链成本的问题进行了深入的研究。本文在经典的R.Ganeshan提出的再定货点(Reorder Point)和定货批量(Order Quantity)模型(简称为(S,Q)模型)基础上,运用随机过程中的数学模型对大规模定制模式下的单-双供应商问题进行了定量的研究,构建了基于随机提前期下的(t,S)模型,为研究大规模定制模式下战略联盟的供应链成本问题给出了定量依据。再次,本文构建了较容易实施的动态控制ATO系统运行的策略。本文假定最优的产品定价和部件的生产使得用户的需求和部件的生产处于一个均衡的状态,从而使得问题的维度得到降低;而后在已有的国外最新研究工作的基础上,运用非线性数学建立了定量模型来描述如何控制ATO系统的最优状态;并且用数学模型构建了一个可较容易实施的动态控制ATO系统运行的策略,以此来最优化配置