随着无线通信技术的飞速发展,无线通信需求越来越多,而可用的无线频谱资源越来越少,与此同时,静态频谱分配方式存在频谱利用率较低的问题。认知无线电技术采用动态频谱分配方式,可实现频谱共享,有效地提高频谱利用率;其中,对认知用户发射功率进行控制是实现频谱共享的重要前提。本文主要研究多用户下的功率控制问题,其在保证QoS的基础上,利用博弈论对认知用户功率控制问题进行优化。主要工作如下:首先,针对NPG算法没有考虑到用户间的相互影响及NPGP算法不能保证认知用户公平性的问题,本文研究了一种基于干扰门限的非合作博弈功率控制算法NPG-IT,并同时对三种算法进行仿真实现,仿真结果表明:相比于NPG算法和NPGP算法,NPG-IT算法不仅降低了用户的发射功率,提高了用户的效用值,而且降低了保证认知网络正常通信的最小信干噪比,提高了认知用户的公平性。其次,本文研究了一种基于网络负荷的非合作博弈功率控制算法NPG-NL,该算法可依据网络的负荷调整认知用户的代价函数。其中,主要对NPG-NL算法的发射功率、用户效用、信干噪比以及效功比等性能指标进行分析,最后仿真验证了不同用户数下的NPG-NL算法性能并对其进行分析。仿真结果表明:NPG-NL算法不仅收敛速度快,满足功率控制算法的实时性要求,而且降低了认知用户的发射功率,节约了资源,并在一定程度上提高了用户的公平性。