无线通信的资源极其有限，如何利用这有限的资源来满足越来越多的用户和业务需求，一直是一个开放性的难题。然而传统的资源分配算法多属于集中式算法，对环境变化，信道状态信息都有一定的要求，复杂度较高。针对上述问题，博弈论被引入到资源分配算法中，博弈论是一种行为学的方法论，主要研究自私个体的行为和策略，为通信中的资源分配问题提供了理论探索。然而大部分文献采用的都是经典博弈论，一般假设用户是完全理性的，可以根据获得的完全信息做出决策，这与现实中的应用场景偏差较大，由于无线信道的恶劣性，以及用户的移动性，完全信息是很难获得的，此时用户不能算完全理性的。对于这些问题，源于生物进化研究的进化博弈论具有优势，进化博弈论承认用户的非理性，并允许试错，适合用来研究无线网络的资源分配。　　本文研究了Femtocell网络和协作中继网络通信中的资源分配问题，对于不同的资源对象采取不同的分配方案，提出了联合非合作博弈与进化博弈的双层博弈算法。　　针对Femtocell网络，鉴于多个用户竞争接入点的资源，用户的功率分配建模为一个非合作博弈。用户的子载波分配建模为进化博弈，用户使用模仿者动态根据系统平均支付来动态进化，效用函数是与网络吞吐量相关的。两层博弈交替进行，最终可以达到整个博弈的纳什均衡状态。　　针对协作中继网络，有业务的用户只占总用户数的一小部分，每个时刻充当中继的终端数要多于源节点数，以源节点作为策略，中继节点作为参与人，建模为一个进化博弈，中继选择功率被建模为一个非合作博弈，两层博弈交替进行，可以达到整个博弈的纳什均衡状态。　　通信行业的能量消耗占据了世界总能耗的相当一部分，在如何提高能源利用率大致节能降耗的问题上，绿色通信的概念给业界带来了新的思路，不同于以往着眼于局部能源利用率的提高，绿色通信追求整个系统的碳排放最小化。以蜂窝网和WLAN为代表的基础结构型网络是消耗能量的大户，然而由于业务的时变性，比如晚上，用户数量少，业务量低时，很多AP是处于非饱和状态运行，白白消耗了大量能量。我们提出了小区集中策略，将现有用户集中至一部分AP，其余的空闲AP就可以关掉，大幅度地降低能量消耗。以此为目的，我们给出了最小化活跃AP数量的数学模型，根据得出的结果利用小区窒息技术来关掉空闲的AP。该策略可通过LA算法具体实现，其最优性可证，仿真结果也证明了算法的有有效性。　　无线通信的资源极其有限，如何利用这有限的资源来满足越来越多的用户和业务需求，一直是一个开放性的难题。然而传统的资源分配算法多属于集中式算法，对环境变化，信道状态信息都有一定的要求，复杂度较高。针对上述问题，博弈论被引入到资源分配算法中，博弈论是一种行为学的方法论，主要研究自私个体的行为和策略，为通信中的资源分配问题提供了理论探索。然而大部分文献采用的都是经典博弈论，一般假设用户是完全理性的，可以根据获得的完全信息做出决策，这与现实中的应用场景偏差较大，由于无线信道的恶劣性，以及用户的移动性，完全信息是很难获得的，此时用户不能算完全理性的。对于这些问题，源于生物进化研究的进化博弈论具有优势，进化博弈论承认用户的非理性，并允许试错，适合用来研究无线网络的资源分配。　　本文研究了Femtocell网络和协作中继网络通信中的资源分配问题，对于不同的资源对象采取不同的分配方案，提出了联合非合作博弈与进化博弈的双层博弈算法。　　针对Femtocell网络，鉴于多个用户竞争接入点的资源，用户的功率分配建模为一个非合作博弈。用户的子载波分配建模为进化博弈，用户使用模仿者动态根据系统平均支付来动态进化，效用函数是与网络吞吐量相关的。两层博弈交替进行，最终可以达到整个博弈的纳什均衡状态。　　针对协作中继网络，有业务的用户只占总用户数的一小部分，每个时刻充当中继的终端数要多于源节点数，以源节点作为策略，中继节点作为参与人，建模为一个进化博弈，中继选择功率被建模为一个非合作博弈，两层博弈交替进行，可以达到整个博弈的纳什均衡状态。　　通信行业的能量消耗占据了世界总能耗的相当一部分，在如何提高能源利用率大致节能降耗的问题上，绿色通信的概念给业界带来了新的思路，不同于以往着眼于局部能源利用率的提高，绿色通信追求整个系统的碳排放最小化。以蜂窝网和WLAN为代表的基础结构型网络是消耗能量的大户，然而由于业务的时变性，比如晚上，用户数量少，业务量低时，很多AP是处于非饱和状态运行，白白消耗了大量能量。我们提出了小区集中策略，将现有用户集中至一部分AP，其余的空闲AP就可以关掉，大幅度地降低能量消耗。以此为目的，我们给出了最小化活跃AP数量的数学模型，根据得出的结果利用小区窒息技术来关掉空闲的AP。该策略可通过LA算法具体实现，其最优性可证，仿真结果也证明了算法的有有效性。