随着4G/5G无线网络的普遍推广和物联网IoT迅猛的发展,以万物互联为标志的互联网时代已经到来,位置处于网络边缘的一些设备节点正在从以数据使用者为主导的较为单一的角色转而变为既作为数据生产者又作为数据消费者的双重角色,传统的云计算越来越无法高速有效地处理位于网络边缘的设备所产生的海量数据,因此,边缘计算应运而生。结合边缘计算与云计算集中式的处理模型,可以有效地解决网络边缘以及云中心的大数据处理问题。然而,边缘计算环境本身的实时性、复杂性、动态性、终端的资源受限等特性,导致系统安全和隐私问题变得愈发地突出。在边缘计算领域,服务提供商是否可以有效地评估实体的可信度已成为一个重要的研究课题。论文通过分析边缘计算的基本架构及面临的可信问题,根据边缘计算服务模式的特点和用户的应用需求,主要开展了两方面的研究:1.构建了基于综合可信度的边缘计算协同服务架构模型。基于边缘计算网络属性,建立了边缘计算资源协同模型;从用户以及资源的身份可信度、行为可信度和能力可信度等3个方面综合考虑,构建了基于边缘计算实体的可信评估体系;并对各类边缘计算实体之间的协同关系进行了形式化建模。2.提出了基于AHP方法的边缘计算实体行为可信性评估模型。对边缘计算中实体行为的可信度评估方法进行研究,提出了基于层次分析法(AHP)的用户行为可信评估模型;同时引入wrange因子和支付函数,将其运用到实体行为的可信评估之中,提高了可信评估的效率和精准度。仿真实验结果表明,与其他经典模型相比,本文提出的模型在适应性以及准确度方面表现的更好,在性能方面表现的更稳定,对于恶意用户的检测能力更加突出。通过对边缘计算中可信问题的研究,可以有效地对边缘计算中的实体进行可信评估,解决边缘计算面临的可信协同问题。