带有随机形式附加信息的线性模型的Bayes估计与试验设计

来源 :华东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shaoshao137
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文研究了带有随机形式附加信息情况下的线性模型的参数估计及试验设计问题。   文章首先介绍了带随机形式附加信息的线性模型问题的背景及国内外的研究现状。其次,第二章对于带随机形式附加信息的线性模型提出了几种参数估计方法,并用随机模拟的方法考察了其估计的有效性;第三章则研究了带随机形式附加信息的线性模型分别在关心估计情况和预测情况下的Bayes最优设计;第四章对于部分参数带有随机附加信息的一般分块模的参数估计及Bayes最优设计进行了研究。   利用随机附加信息,对带有随机形式附加信息的线性模型及一般分块线性模型的进行参数估计和试验设计,以此达到提高统计推断效率的目的.
其他文献
本文主要考虑三个问题:   1.对于半线性偏微分方程-△u=R(x)eu,x∈ R2若R1(x)
分组密码是现代密码学的重要组成部分,也是解决网络空间信息安全问题的一个有效手段。差分和线性类分析方法是分组密码最重要的两类分析方法,它们的出现及发展为分组密码的分
一个曲面上嵌入的赋权图是LEW(大边宽度)-嵌入的,如果每一个不可收缩圈都长于任何一个面的边界.Thomassen对于无权图的LEW-嵌入性质进行过深入研究.但是,对于赋权图的情形的结果
本文主要目的是给出三次覆盖下三重有理点在拓扑等价意义下的所有可能的分歧轨迹的局部方程.我们知道,在同构意义下有理三重点只有九类[1,26,27]且在双有理意义下,有理三重点
对高维人脸数据进行降维处理是一种很关键的技术。如果直接对高维图像数据进行处理,不但会导致“维数灾难”问题,而且也使得人们很难发现原始数据中隐藏的结构信息和特征。为