【摘 要】
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单克隆抗体(单抗)是最重要的生物技术药物,传统的批次生产方式投资大,风险高,能耗、物耗和废液量大。改变传统工艺,实现连续化制造,是国际发展趋势,可以提高产品质量和过程效率,促进设备小型化,拓展过程的灵活性,减少废物排放,降低生产成本。连续生物制造的关键难点在于连续分离过程,特别是连续流层析,过程复杂,参数较多,优化设计难度大。本文针对连续流层析的复杂性和特殊性,引入机理模型和人工智能方法,构建模型
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单克隆抗体(单抗)是最重要的生物技术药物,传统的批次生产方式投资大,风险高,能耗、物耗和废液量大。改变传统工艺,实现连续化制造,是国际发展趋势,可以提高产品质量和过程效率,促进设备小型化,拓展过程的灵活性,减少废物排放,降低生产成本。连续生物制造的关键难点在于连续分离过程,特别是连续流层析,过程复杂,参数较多,优化设计难度大。本文针对连续流层析的复杂性和特殊性,引入机理模型和人工智能方法,构建模型辅助的连续流层析过程设计新方法,探讨关键因素影响,建立过程优化方法,为连续流层析过程开发和应用提供指导。
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燃料电池作为一种将化学能直接转化成电能的新型能源转换器件,由于对环境友好、能量转换率高等特性而受到学术界及工业界的广泛重视。但是其阴极缓慢的氧还原反应(ORR)动力学以及由此导致的高贵金属Pt催化剂需求阻碍了燃料电池的进一步商业化发展。此外,传统的多相催化体系中非均匀分布的本质还导致了低的活性位点利用率以及不良的反应物种传质效率等问题。为了解决这些问题,本文旨在通过将非贵金属配合物活性中心共价嫁接
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