节能在提高企业经济效益方面具有很大的潜力,节约能源是现代化工业可持续发展的必要前提。中央空调系统对于化妆品的生产起到决定性作用,如果中央空调不合格会严重影响产品的质量。同时从成本分析,它占用大于30%的生产能源成本,所以中央空调系统具有很大的节能潜力。化妆品公司的中央空调系统设计存在较多的弊端,例如采用最大负荷作为设计基准,冷冻水系统采用定温差控制模式,风量无法自适应控制,车间温度控制精度差等。本文主要通过采用神经网络自适应PID控制,提高了中央空调系统温度控制的精度,从而达到节能的目的。首先分析中央空调系统组成,并且基于中央空调的工作原理,对它的能耗各要素深入分析。建立中央空调模型并研究传统PID对中央空调进行控制。在神经网络自适应PID控制模式下,论证冷冻水变流量控制和车间温度的变风量控制的可行性。其次分析神经网络自适应PID控制各组成部分,将其应用在车间温度控制系统中,解决车间温度高精度要求,也降低风机能耗问题。也改造了冷冻水输送系统的水泵控制模式,从冷冻水的水泵由温差作为输入的传统PID控制模式改成由车间温差作为输入的神经网络自适应PID控制模式来。该改进降低冷冻水系统的水泵能耗,最后进行了冷冻水系统的模拟运行。然后在现有的系统软件和硬件基础上,采用最合理的性价比方案,重新构建节能中央空调控制系统。在工程中应用神经网络自适应PID控制系统的节能方案。该系统的软件由两部分组成:第一部分是MATLAB程序Simulink仿真模块,它负责神经网络自适应PID计算的任务。第二部分是Honeywell EBI监控软件模块,它负责管理、传递和协调现场控制执行设备的任务。两个模块的数据通讯是通过OPC软件的数据通讯模块来完成,OPC软件是基于ODBC数据库。该系统的硬件由以下部分组成:Honeywell现场终端设备主要负责信号采集和输出控制,EBI服务器负责高级运算。最后对神经网络自适应PID控制系统在Matlab中进行模拟运行,并将该控制系统应用在化妆品中央空调系统工程实践中。经过实际测试该控制系统取得5%的节能效果。