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中日汽车制造业环境会计信息披露对比研究
【发表日期】
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2021年01期
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近年来,中国对外进出口经济贸易呈飞速增长趋势,与此同时,海关进出口违规违法案件数量也随之不断增加。为保证进出口贸易健康有序发展,海关法务人员需要加大对虚假贸易案件的打击力度,并根据案件描述文本预测对应罚款金额。然而,海关相关法务人员目前主要依赖于人工方法来对案件文本进行分析,并据此预测罚款金额,工作量大且效率低下。针对以上分析,本文提出一种基于深度学习的海关虚假贸易案件罚款金额预测模型。具体而言,
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自从2013年起,我国已经连续7年成为最大的网络零售市场,随着网络零售市场的不断发展,市场间竞争也日益激烈。面对竞争激烈的市场,各种新型的网购方式也在不断的涌现。网络预售作为一种新型的网购方式,以其独特的优势,也被越来越多的消费者所认可。网络预售以消费者需求为主导,不仅能够满足消费者的需求,还能够实现供需双方的匹配,降低商家的库存,节省经营成本。要想网络预售的成功实施,在网络零售市场占据一席之地,
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