【摘 要】
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我国是世界上最大的肉鸭生产、消费和出口国家。鸭肉能够提供脂肪酸、蛋白质等优质的营养物质,已逐渐走进百姓日常餐桌。随着生活水平的日益改善及肉类消费结构的改变,人们对鸭肉的营养属性与安全性提出了更高要求。但是传统肉质检测方法费时费人费力,因此实现鸭肉品质与安全的无损快速检测方法成为关注重点。本研究利用近红外光谱分析技术与化学计量学方法,开展了鸭肉脂肪含量的定量检测研究,比较研究了不同质量样品、不同预处
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我国是世界上最大的肉鸭生产、消费和出口国家。鸭肉能够提供脂肪酸、蛋白质等优质的营养物质,已逐渐走进百姓日常餐桌。随着生活水平的日益改善及肉类消费结构的改变,人们对鸭肉的营养属性与安全性提出了更高要求。但是传统肉质检测方法费时费人费力,因此实现鸭肉品质与安全的无损快速检测方法成为关注重点。本研究利用近红外光谱分析技术与化学计量学方法,开展了鸭肉脂肪含量的定量检测研究,比较研究了不同质量样品、不同预处理方法和不同化学计量学方法建模的影响,为将来鸭肉品质的快速无损检测奠定基础。主要结论如下:（1）通过近红外光谱（900-1700 nm）技术建立北京鸭脂肪含量定量模型整体比较分析,模型决定系数大部分在0.8以上,甚至达到0.9以上,模型的预测精度和效果较好,预测集的平均精确度均在90%以上,表明利用近红外光谱分析技术对北京鸭脂肪含量进行定量预测是可行的。（2）北京鸭脂肪含量最佳预测模型为:30g北京鸭样品,正交信号校正（OSC）预处理,PLSR建模,决定系数RC~2、RP~2分别为0.910和0.906。
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