基于容量感知的TD-LTE网络负荷定位与优化

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TD-LTE网络的规划建设不断深入,带动了用户新增和移动互联网业务的飞速发展,随之而来的网络承载能力的压力,网络负荷的加重在后期变得更为常态。热点区域的基站容量随着用户和业务的爆发式增长必然出现超负荷运转情况,仅凭TD-LTE基站无线覆盖和单载波资源配置显然支撑不了高发业务的需求。由此,当容量超过最大负荷时,采取何种措施满足用户需求和如何最大化利用网络资源,成为摆在电信企业网络部门的一大重要课题。本文针对TD-LTE网络大容量问题,深入分析影响TD-LTE网络容量的各种因素,制定相关解决方案并付诸实施,论文主要内容如下:(1)简要介绍了TD-LTE组网原理和所运用的关键技术,包括OFDM、智能天线和MIMO等,然后对TD-LTE组网结构和容量计算进行分析,评价TD-LTE容量性能的若干指标。(2)基于用户容量感知,分析监测TD-LTE网络容量指标,定义了LTE大容量场景,分析LTE大容量发生在哪些热点区域,提出优化思路即识别、感知、预警、预估、识别、保障等高负荷优化。(3)大容量小区严重影响网络用户的使用感知,要保证用户感知良好,本文提供一套行之有效的基于容量感知的超负荷网络优化方案,首先基于TD-LTE大容量定位与识别来监测出大容量小区,然后采用扩容优化手段来解决容量超负荷小区,通过RF参数优化调整优化覆盖结构,分流用户;针对室分容量超负荷小区,采用小区分裂的方法,提升室分小区吞吐量;针对单层网结构的容量超负荷小区,采用多频网组网结构进行负荷分担;对于基站CPU负荷过高可利用单板CPU扩容来避免拥塞;应用新功能如载波聚合、3D-MIMO等实现负荷均衡。最后根据提出的综合解决方案运用到大容量小区的优化实践,并采集比对方案实施前后的效果,从而有效提升网络容量和质量。
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