电费一直是供电企业的生命线,直接关系着供电企业的经济效益与投资回报,关乎着供电企业的生存与发展。所以加强电费安全风险管理,建立电费安全风险预警管理体系,有效地防范电费安全风险是一项十分重要的内容。本文在分析《国家电网公司营销安全风险防范与管理规范》的基础上,研究各行业的风险预警模型,试图通过调用SG186营销系统中的数据,进而建立电费安全风险预警模型,如果该模型通过计算机语言编程后,能够起到对电费安全风险进行自动预警的目的,从而节省大量的人力、物力和财力,并可起到对电费安全风险实时监测的目的。文章通过分析供电公司SG186营销系统中关于电费安全风险的数据类型,将电费安全风险分为电费回收安全风险与电费审核安全风险。并对根据供电公司的具体情况与两类风险的不同特点建立了基于平滑指数法的电费回收安全风险预警模型和基于主成分分析法与RBF神经网络的电费审核安全风险预警模型。基于平滑指数法的电费回收安全风险预警模型通过对用户欠费总额度和用户欠费总户数进行预警,以起到对电费回收安全风险进行防范的作用。电费审核安全风险预警模型首先通过KMO检验验证了电费审核安全风险适宜作主成分分析,并通过主成分分析方法选择了总贡献率达85%的指标,并以这些指标建立了RBF神经网络预警模型。最后通过实例验证了模型的科学性与合理性。