本文利用欧洲中期天气预报中心提供的全球再分析资料(ERA-interim)、中国气象局国家气候中心提供的中国160站逐月降水资料以及英国气象局哈德莱中心提供的海温资料(HadiSST),运用经验正交函数分解、线性相关分析、一元线性回归分析、合成分析和Morlet小波分析等常用的气候统计分析与气候变率诊断方法,分析了冬季各月北太平洋涛动(North Pacific Oscillation, NPO)的变化特征,在此基础之上,研究了冬季各月NPO与同期和后期降水异常之间的联系。此外,还讨论了冬季各月NPO与太平洋海温异常之间的关系,得到以下主要结论：(1)冬季各月NPO变化以2～4a的年际变化为主要特征。此外,2月NPO变化还具有准10a的年代际变化。冬季各月NPO指数之间的相关性较差,冬季12月与1月NPO指数的相关系数为0.04,而1月与2月NPO指数的相关系数为0.12,均没有通过信度检验。在分析的34年资料中,冬季各月NPO处于相同位相的仅有11年,占32%。(2)1月(12月)NPO变化与同期我国黄淮流域降水异常存在明显的正相关,此外,12月NPO变化与东北地区降水异常呈负相关。而2月NPO变化与同期我国青藏高原东部地区降水异常为正相关。当1月(12月)NPO指数增加1个标准差时,我国黄淮流域降水比多年平均值增加约60%(40%)；当2月NPO指数增加1个标准差时,我国青藏高原东部降水比多年平均值增加约20%。(3)冬季各月NPO变化与同期北太平洋海温异常的关系较为一致。当冬季各月NPO正位相时,在北太平洋副极地大洋、中纬度海盆和热带海域依次表现为“-+-”的三核型变化关系。12月NPO变化与热带中东太平洋海温异常存在显著的正相关关系,然而这种关系在1月、2月并不明显。