进入21世纪,世界的政治、经济、科学和技术发生了前所未有的巨大变化,经济全球化和信息化使制造业的竞争环境、发展模式和活动空间等发生了深刻变化以快交货、低成本、高质量的产品满足客户的不同特性,快速适应市场需求是每个企业都应考虑的关键问题。面向订单装配(Order Oriented Assembly)以大规模生产的效率和速度来设计和生产客户定制的产品成为适合以上需求的新的生产模式。 钟表制造企业的运营具有以下特点:一方面由于产品零部件之间的搭配组合构成了系列产品的多样化;另一方面,随着客户的个性化需求增加,多品种小批量生产的比例日益增大。同时,钟表制造业是典型的离散制造业。产品结构可以用树的概念进行描述,最终产品一定是由固定个数的零件或部件组成,这些关系非常明确和固定。与此同时,系列产品、定制产品之间的零部件搭配组成具有一定程度的相似性,这种关系具有不确定性与模糊性。钟表制造企业管理信息系统中的物料清单(BOM)是产品结构的技术性描述文件,是信息传递的主要载体,企业的核心数据。在钟表企业的日常运作中积累了大量BOM数据,通过对BOM数据的分析和研究,可以有效地管理和利用企业多年来积累下来的各种历史数据,统计信息等,同时获得对企业管理都的经营决策具有重要意义的信息。 本文结合数据挖掘研究的理论成果和香港创新基金项目—“面向钟表制造企业的供应链管理平台”的研究和开发,就钟表供应链管理中智能物料表研究了初步的探讨,首先对一般制造企业的BOM全面评述,并对面向订单装配的钟表制造企业BOM作出具体分析与总结,以此为基础建立相应数据模型,设计面向订单装配的钟表制造企业的BOM体系架构。其次对钟表行业BOM的各种智能分析模型做出综合评价,并根据面向订单装配钟表制造企业的具体情况选择一种既带权重又带约束的智能分析模型,对其进行详细介绍。最后在“面向钟表制造企业的供应链管理平台”中应用既带权重又带约束的智能分析模型,通过实践证明该模型的可行性、有效性,并讨论其存在不足以作进一步深入研究与探讨。