基于改进FFT算法的电力参数检测仪的研究

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电力系统中存在大量的电力电子设备以及非线性、干扰性负载,导致电网中谐波污染问题日益严重,为了减少谐波污染、降低谐波的危害,首先就需要准确检测出谐波。另外,电力系统中接入的电容型设备受环境的影响会发生绝缘劣化、损坏,而反映电容型设备绝缘受损程度的重要指标是介损角,根据介损角的测量值就可以对电容型设备绝缘材料的性能、绝缘老化程度和使用年限进行合理的评估和预测。所以,准确检测谐波、介损角等电力参数是维护电力系统安全、稳定运行的重要前提。快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)算法计算效率高,便于在嵌入式系统中实现,被广泛应用于电力系统的谐波检测和电容型设备的介损角测量。但受非同步采样的影响,FFT算法存在频谱泄漏和栅栏效应等问题,这些问题会降低电力参数检测精度,目前用于抑制频谱泄漏的方法是加窗函数。本文基于经典窗函数,利用加权求和、卷积运算等方法够造出新的NBH组合自卷积窗。该窗函数具有较好的旁瓣特性,能有效抑制频谱泄漏,可以大大提高FFT算法的检测精度。为了提高算法的实时性,本文利用谱线之间相位差为π这一特性,推导出一种简化运算的改进三谱线插值算法,提出了NBH组合自卷积窗改进三谱线插值FFT谐波分析算法;基于4阶NBH组合自卷积窗,利用不必求解高次方程、计算量小的相位差校正算法,研究了4阶NBH组合自卷积窗相位差校正FFT介损角测量算法。通过MATLAB仿真,验证了本文所研究的算法在测量精度和实时性方面相较于其他算法有了很大的提升。最后,基于所研究的算法设计了硬件结构为ADC+DSP+ARM的电力参数检测仪。
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