随着计算机技术及人工智能的迅速发展，智能组卷系统的研究逐渐被越来越多的专家学者所重视。由于影Ⅱ向组卷效率和质量的核心因素是组卷算法的设计，因此设计一种行之有效的算法使生成的试卷能够最大程度满足用户需要是本文的研究目的。在对国内外大量相关文献的分析研究基础上，本文提出了一种基于遗传算法基本原理的组卷方法并针对传统遗传算法在全局寻优中容易出现的早熟及收敛速度慢的问题进行了改进。实验结果表明：改进后的算法明显改善了全局寻优能力并具有较高的鲁棒性。 本文主要工作包括：依据教育测量理论分析了试卷的评价指标，建立了规范的组卷指标体系。在对经典遗传算法的研究基础上设计了合理的算法编码方案、遗传算子及适应度函数。其中，染色体编码方案采用实数分组编码；选择算子采用随机遍历抽样算法；交叉、变异过程采用随演化进程不断调整的函数进行自适应遗传控制；为控制算法未成熟收敛现象的产生，对原始适应度函数运用指数比例变换方法进行了适当调整。最后将改进后的组卷算法应用到了实际题库系统中。