进口自由化对中国就业稳定性的影响——基于微观数据的经验研究

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自2001年中国加入世界贸易组织至今,已经有二十年,在这期间中国贸易自由化程度不断加深,全面履行“入世”承诺,不断下调进口关税。中国对外积极开展自由贸易协定谈判,对内积极建设自由贸易试验区,为高质量的经济发展提供高质量的对外开放水平。在中美摩擦不断加深、新冠疫情冲击等外在环境不确定性增加的贸易环境下,2020年中国成为全球唯一实现货物贸易正增长的主要经济体。2018年,中国成功举办国际进口博览会,主动扩大进口是当今时代中国对外开放的新形势,中国在更高水平、更广领域上推进自主开放。但随着进口自由化水平的不断加深,中国的就业规模与就业结构发生巨大变化,就业稳定性逐年下降,尤其是农民工、青年劳动者等群体频繁地更换工作,中国的就业问题更多的是就业质量不高而不再是就业岗位不足。当前中国劳动力市场就业稳定性较低,频繁地工作转换导致劳动力未能实现人力资本的积累,从而无法形成足够规模的高水平人才队伍,也无法实现中国从人口红利向人才红利的转变。高质量的稳定就业是实现中国产业升级和制造强国目标的重要力量。本文立足上述背景,利用微观个体调查数据,从区域劳动力市场的视角出发,探究进口自由化对中国就业稳定性的影响,并试图探讨在进口开放不断加深的对外贸易环境下,如何提高个体的就业稳定性。本文的主要内容包括以下五个部分:第一部分是绪论。首先阐述本文的研究背景和意义,探讨本文对促进就业稳定的理论意义和实用价值。其次对现有关于进口自由化与劳动力市场关系的研究进行梳理总结,最后说明本文所用到的研究方法和可能存在的创新以及本文的不足之处。第二部分是概念界定和理论基础。首先明确就业稳定性的概念和衡量方法,其次通过阐述主要理论,理清进口自由化影响就业稳定性的机制。第三部分利用图表和数据,描述进口自由化和就业稳定性的现状。分析发现中国进口关税大幅下降,进口规模不断扩大。可是中国的就业稳定性却逐年下降,流动人口、青年劳动者等群体频繁转换工作,从就业稳定性来看,中国总体就业质量不高。第四部分是实证分析,首先介绍本文微观数据的来源和处理,说明主要变量的构造,使用logit模型估计,得到以下结论:(1)进口自由化显著增加个体进行工作转换的概率。(2)进口自由化对高技能劳动力、男性和城市居民就业稳定性的影响比较明显。在基准回归的基础上,通过控制同时期其他政策和经济活动的冲击、改变核心解释变量的样本期取值以及缩短样本期三种方法进行稳健性检验,结果与基准回归结果相一致,再次说明本文研究结果的可靠性。第五部分是根据前述结论,提出政策建议,在进口自由化不断深入的背景下,提出推动个体高质量就业,减少就业摩擦的建议,促进中国就业稳定性的提高。本文主要有以下创新:第一,从微观个体的角度探讨进口开放对就业稳定性的影响,尽管进口开放对劳动力市场的研究已经汗牛充栋,但很少有文章从个体层面研究进口自由化对个体工作转换的影响,本文的研究视角较为新颖。第二,本文利用微观调查数据,与宏观层面的关税数据相结合,可以有效避免双向因果关系,用地区行业结构作为权重计算地区层面的关税数据,可以较好地控制内生性,确保研究结果更加准确。
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