基于BP神经网络对信贷客户逾期的分析与预测

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近年来,国际贸易愈发繁荣,一些问题也逐渐凸显出来,“次贷危机”一词再一次引发了诸多关注。引发“次贷危机”的诸多原因中重要的一个就是各个放款机构,比如传统的商业银行以及近些年发展迅猛的P2P(peer to peer lending)网络信贷机构对信贷客户的评价不够全面,不够科学,缺乏一整套合适的评价机制与评估模型。坏账、逾约等问题越来越发严重。尤其是在21世纪进入大数据时代以来,“及时行乐”成为了越来越多人的心理,个人信贷业务也随之愈加兴盛,相应的数据维度大大增加,传统的主观判定、评分法等已经不能满
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高新技术企业作为新常态下拉动经济增长的重要引擎,“营改增”为高新技术企业带来诸多实惠的同时,也给其组织结构、业务模式、创建发展方式等产生连锁式的影响。“营改增”对企业的以资产负债、净利润和现金流会为代表的财务能力产生最直接的影响,企业的财务能力又会影响到企业筹资、投资、营运等活动的开展,而筹资、投资、营运又是高新技术企业内部内部控制的关键。因此,加强内部控制建设,特别是会计内部控制对高新技术企业来
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投资活动作为企业财务管理的关键一环,其行为的好坏即投资效率的高低直接对企业的生存和发展产生影响,近些年,随着社会经济整体的繁荣发展,我国全社会的总体投资额呈逐年增长的态势,但是与此相对的是投资效率的停滞不前甚至是下降的结果,高管作为企业的实际经营者,其行为决策能否真正从企业价值最大化的角度出发、做出最正确合理的选择就显得尤为重要。所以本文从高管薪酬与企业投资效率入手,并根据我国企业产权性质以及最终
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