产品迭代式创新改变了产品设计开发的流程,借助迅猛发展的互联网和社交网络的力量,可快速分析用户满意度,科学规划产品迭代改进方向。信息通讯技术的发展也改变了企业的创新环境,企业借助这些技术构建网络社区,用户参与到产品创新过程中。这种用户参与创新的模式尽管给企业提供了创意和创新来源,但是如何从海量的用户生成内容中准确识别用户观点、偏好和需求等信息以指导产品改进和新产品设计,不仅是企业研发者面临的挑战和难题,也引起学术界的重视,提出了多种识别和挖掘用户需求的方法。但是关于如何对所识别需求的重要性和满意度进行量化,并将量化结果用于支持产品改进或迭代式创新的研究还比较少。基于此,论文以小米科技公司创立的在线社区MIUI论坛为对象,首先梳理了MIUI手机操作系统的开发历史和产品迭代进程,发现随着参与用户的增加和发帖数量的上升,MIUI系统功能迭代周期变短,但也带来海量UGC内容与语义复杂度高、用户需求难于识别等问题。论文针对存在的问题,结合软件系统开发过程,提出一个将产品开发机遇指数模型与网络社区用户生成内容挖掘方法整合起来的方法论框架,以MIUI系统相机功能的迭代规划决策为例:(一)采用网络爬虫的手段获取MIUI论坛相机功能帖子1716个,共计9149条用户评论;(二)在对文本数据进行预处理后,采用主题模型识别用户关注的产品功能,根据主题模型的关键词贡献率量化产品功能的重要性;(三)采用情感分析量化用户对产品功能的满意度;(四)基于产品功能需求的重要性和满意度两个指标计算出各功能的机遇指数值;(五)基于功能需求的重要性和满意度,绘制产品功能迭代机遇指数图,结合MIUI论坛所发布的“橙色星期五”产品改进公告,为MIUI系统相机功能改进提出建议。通过研究发现,本文所提出的方法论不仅为网络社区海量内容挖掘与应用提供了方法参考,也为迭代式创新情景下的产品改进提供决策支持,具有一定的实践价值和推广意义。