该文在概述了客户关系管理和数据挖掘的基本原理基础上,介绍了数据挖掘如何应用于客户关系管理当中,即通过分析客户数据得到关于客户的知识,提出了一个数据挖掘在客户关系管理中应用的流程.针对客户关系管理的特点,提出了数据挖掘应用在客户关系管理当中需要解决的几个问题,然后逐步针对几个问题提出解决方法来展开研究.首先根据客户的原始数据特点,介绍了如何通过数据清理、精据集成和数据归约等数据预处理方法得到高质量的数据,提高客户关系管理当中数据挖掘的有效性.接着根据企业客户数据动态性特点和已有数据挖掘方法的不足,设计了一种简单动态数据挖掘操作的方法.通过挖掘客户兴趣和行为知识,提出了逐步分类的方法对于不断更新的客户数据进行挖掘,并对于其中支持度的计算提出几点改进意见.然后为数据挖掘得到大量客户规则设计了具体的规则鉴别流程和鉴别方法.接着为了完整评价数据挖掘应用在客户关系管理的有效性,提出从正确性、可解释性和集成度三个角度进行评价的指标.最后根据目前的情况,提出了一些数据挖掘和客户关系管理挖掘技术未来的研究方向.