我国自21世纪初进入老龄化社会,在人口预期寿命不断提高和人口出生率不断降低的双重背景之下,老龄化问题日益严峻,呈现出规模大、增长速度快等特点,并且自2022年起,随着我国第二次生育高峰期出生的人口逐步进入老年阶段,老年人口规模将持续增长,老龄化对于我国经济社会发展的影响也在“十四五”时期进一步凸显。同时,由于国土面积辽阔,我国各地区经济与社会发展水平差距明显,导致人口老龄化进程不均衡,当前,我国正处于“十四五”时期,这是应对人口老龄化的重要时间节点,因此现阶段研究人口老龄化问题具有实际价值。本文选取了2001-2021年我国31个省的面板数据,综合运用了探索性空间数据分析、空间计量等方法,刻画了我国人口老龄化空间分布特点及其区域差异特征,并剖析了影响人口老龄化的因素,具体内容如下:首先,对我国2001-2021年人口老龄化现状进行分析,并依据老龄年龄集中率判断我国人口老龄化的阶段趋势特征。其次,运用探索性空间数据分析法研究我国人口老龄化的区域分布特征,结合研究问题构建空间权重矩阵,借助全局Moran值和局部Moran值对我国人口老龄化的空间相关性进行探讨。最后,深入研究造成我国人口老龄化区域差异的原因,从人口变动、经济发展、文化教育、医疗水平这四个方面进行指标选取和量化,并通过LM、Hausman、LR等一系列检验,选取个体时间双固定效应下的空间杜宾模型作为分析我国人口老龄化影响因素的工具,探讨各个因素所产生的效应,并通过偏微分分解将总效应拆分为直接效应与间接效应,以便更清晰的把握空间溢出效应所产生的影响。通过上述研究得出以下结论:（1）我国人口老龄化呈总体加速趋势,从分布特点看,长江流域和东北地区的人口老龄化程度最为突出,呈现从东部沿海向西部内陆扩张的趋势;（2）我国人口老龄化程度存在正的全局空间自相关性,在空间地理位置上呈现聚集特征,并且在个别地区聚集显著,主要包括长三角地区高老龄化聚集带、鄂渝贵高老龄化聚集带、西北地区低老龄化聚集带;（3）人口自然增长率、性别比例、流动人口、地区生产总值、平均受教育年限对人口老龄化有显著抑制作用,而医疗水平对人口老龄化具有显著推进作用,并且流动人口和地区生产总值对人口老龄化存在空间溢出效应,使各地人口年龄结构发生变化,资源发生转移,使得人口老龄化呈现了空间上的聚集。最后,根据研究结果,为现阶段处理老龄化问题提出建议,助力健康老龄化发展。