随着无线通信技术不断演进，新型无线接入技术不断出现，快速发展，他们之间相互补充，相互融合。未来移动通信网络的主要特征之一就是异构无线网络共存。未来的移动终端将拥有多个无线接口，业务的提供与网络无关，用户可以自由的选择网络的接入方式。但如何让用户接入最优的网络，较为有效利用全网的资源，成为异构无线网络融合研究领域的热点之一。　　 在接入控制过程中，为了尽可能的减少接入过程所用时间和选择最优的接入网络，保证用户的无缝接入。在深入的研究之前的一些文献采用的研究方法之后，本文采用了DP(double-predict)方法，首先根据移动终端的运动速度和运动方向预先测定候选网络集合，在确定了候选网络集合之后，再根据卡尔曼预测方法预测候选网络集合中的网络在判决时刻的参数值。通过这样一个方法，在提高预测精度的同时也节省了接入控制时间，顺利保证移动用户在不同网络之间的无缝连接。实验仿真表明本文提出的双预测的方法具有较好的预测效果，对接入判决起到了积极的作用。　　 其次，以往对异构无线网络的选择研究主要集中从纯粹工程技术的角度出发，往往考虑对某一个或者几个指标进行改善，或者综合的考虑几个客观指标的作用，而忽略了移动用户的主观决策和市场的导向作用。本文在接入判决的过程中引入了主观意识和客观条件相结合的方法，采用层次分析法和灰度关联法相结合的方法来进行判决。该方法不需要大量的实验样本和繁杂计算的障碍，减少了计算的复杂度，具有较好的网络选择的作用，同时又把用户主观偏好和异构网络的客观条件有效的作用异构无线网络的接入选择之中。通过仿真实验表明，我们改进的PSGC(prediction and stratified gray correlation)算法具有较好的基于客观条件的主观选择网络的效果。