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经济社会,特别是金融市场的融合发展趋势显著,导致金融系统的复杂性增强,引起市场的不确定性加强,进而导致有限理性投资者行为决策演变变得越来越复杂,并且又反作用于市场,影响实体经济发展和社会稳定,为金融监管增加难度。在上述背景下,本文针对有限理性投资者固有行为决策的学习性特征,以复杂网络理论和学习理论等为基础,基于两种不同的学习策略对投资者行为演化机制进行了研究。首先,从网络贝叶斯学习视角分析了个人投资者和机构投资者的行为决策过程,构建了基于网络贝叶斯学习策略的股市投资者行为演化模型,其次,从网络强化学