基于模糊理论的P2P信任模型的研究

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P2P是近些年发展起来的网络技术,目前在很多领域得到了应用,逐渐成为业界研究与关注的一个焦点。但是P2P网络发展和壮大的过程中,产生了一系列急需研究和解决的问题,其中最重要和常见的一个问题就是安全问题。信任管理技术是解决P2P安全问题的主要方面,虽然国内外目前对信任管理技术的研究很多且取得了一些的成就,但仍然存在信任完整性不足和错误推荐等等问题。 本文在分析研究已有信任模型的基础上,提出了一种基于模糊理论的P2P安全信任模型。模型根据实际情况将信任度分为主观信任度和客观信任度两种,分别计算这两种信任度,最后将计算结果加权累加,从而得到最终的信任度。对于主观信任度,根据其它节点的历史评价和可信推荐来计算,计算方法借鉴已有研究中的一些全局信任度计算方法;对于客观信任度,首先对于可能影响到信任度评价的所有客观因素进行统计和分类,并对各种类型的影响因子加权,利用模糊集合关系理论对这些客观因素的值进行计算,这样就得到了在这些客观因素影响下的客观信任度的值。模型相比于已有研究,充分考虑到客观因素对信任度的影响,本文最后的实验仿真表明该模型能有效地管理P2P节点间的信任关系,提高了交易的安全性。
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