近年来,随着人民生活水平的日渐提高,人们对新鲜果蔬的需求不断增长,温室种植可以增加果蔬作物产量,带来巨大经济效益,由于我国在果蔬智能温室技术的发展方面相较发达国家稍显落后,研究用于果蔬智能温室的标准化感知模式有着重大的前景,对提高温室环境感知的智能化水平和促进传统农业向智慧农业的转变有一定的实际意义。本文首先从用户的需求分析,设计了基于果蔬智能温室标准化感知模式的整体物联网系统架构,研究了其相应的功能标准与性能标准,对于感知系统中所需要的硬件设备进行了结构分析与实际应用环境下的性能介绍。其次,对果蔬智能温室环境信息采集技术的要求作出了说明,分析环境信息采集节点的功能需求,介绍了环境信息采集节点的硬件结构组成和对应的软件工作流程,并基于Ali OS things物联网操作系统完成对采集节点功能的嵌入式软件开发。再次,针对智能温室环境系统感知能力评价指标缺少,设计了网络覆盖率统计算法和数据传输时延评价指标,实现了统计软件的开发。提出了一种基于tanh函数的变步长虚拟力算法,解决了传统虚拟力算法迭代至后期不稳定的问题,相比于现有的变步长虚拟力算法有效地提高了收敛性能与覆盖率。研究了基于距离矢量算法的果蔬智能温室内节点自组织网络路由技术,降低了数据传输时延。最后,基于阿里云平台开发了果蔬智能温室环境感知系统的应用终端,在实际温室的测试环境下,安装搭建系统,并从部署算法效果、覆盖率统计软件功能、节点自组网路由功能、系统应用终端功能等方面对系统进行测试。结果表明,该系统的各项功能运行稳定、可靠,整体系统功能测试可以满足用户在果蔬智能温室环境下进行种植基本需求。