【摘 要】
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现代雷达技术正朝着超宽带、超分辨、多功能、智能化的方向发展,小波变换对超宽带雷达信号的分析具有独特之处,小波变换与超宽带雷达信号处理的结合研究具有巨大的潜力。本文主
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现代雷达技术正朝着超宽带、超分辨、多功能、智能化的方向发展,小波变换对超宽带雷达信号的分析具有独特之处,小波变换与超宽带雷达信号处理的结合研究具有巨大的潜力。本文主要研究小波理论在超宽带雷达信号采集中的应用及仿真,主要集中在以下几个方面:1.小波基本理论、多分辨分析。讨论了基于正交小波的信号分解算法和重构算法,给出了分解与重构的实例。2.在超宽带雷达数据采集系统的设计中,首先讨论了一种基于多采样速率的多通道数据采集系统,讨论了其非理想重构的问题。在此基础上研究了基于小波及多分辨理论的多通道数据采集方法,设计出了基于正交小波的双通道及多通道数据采集系统。3.研究了最小频宽的正交镜像滤波器和具有线性相位的正交镜像滤波器的设计方法,给出了设计结果。以线性调频信号为实验信号,比较了它们分解和重构信号的性能。4.在频带分割滤波器的设计方法中,用5阶巴特沃斯滤波器逼近最小频宽正交镜像滤波器,对无源和有源滤波器进行了仿真设计;设计并制作了无源LC低通和高通滤波器,测试了它们的性能;并对分割滤波器在系统中的应用进行了计算机仿真。5. 分析了模拟滤波器与数字滤波器幅频响应间有差异时对信号重构的影响,并就如何在数字系统中进行补偿进行了研究,设计了修正后的重构低通和高通滤波器,并应用于分解与重构系统中。
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