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目的目前存在的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)筛查量表是基于社区人口设计的,然而高血压与OSAS关系密切,这些量表是否适用于高血压人群需要进一步验证,同时目前没有一款筛查工具是针对该人群的。既往研究发现高血压合并OSAS患者通常表现为夜间血压增高,因此本研究通过对高血压患者进行动态血压监测(ABPM)及多导睡眠监测(PSG),并对监测报告结果进行分析,将动态血压监测结果纳入新模型的筛查指标并对其赋分,以期建立一个适用于高血压人群中筛查OSAS的工具,同时验证现有常用量表在该人群中的应用价值。方法本研究连续入选2018年9月至11月新疆维吾尔自治区人民医院高血压诊疗中心就诊的596例高血压患者,根据纳入标准,最终纳入463例患者进行PSG、ABPM检查,收集人体测量指标、个人史以及No-Apnea模型、No SAS评分,STOP-BANG问卷和Epworth嗜睡量表(ESS)。根据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)对入选对象进行分类:非OSAS组(AHI<5次/h)和OSAS组(AHI≥5)。并使用多因素分析和Logistic回归建立了临床评分(新模型),根据约登指数确定新模型预测可能患有OSAS高风险患者的临界值。采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合优度。采用Bootstrap内部验证评估模型的稳定性。通过计算敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析其预测OSAS的准确性。结果新模型由5个项目的评分组成,年龄:<41岁为0分,41岁≤年龄<49岁为2分,49岁≤年龄<57岁为3分,≥57岁为6分;颈围:<38 cm为0分,38cm≤颈围<41 cm为1分,41 cm≤颈围<43 cm为2分,≥43 cm为4分;性别:女性为0分,男性为3分;是否打鼾:不打鼾为0分,打鼾为3分。夜间最高收缩压:≤135 mm Hg为0分,135 mm Hg<夜间最高收缩压≤150 mm Hg为1分,150 mm Hg<夜间最高收缩压≤165 mm Hg为2分,>165 mm Hg为4分。其得分范围为0-20分,以10分为临界值,得分≥10分时,判定为OSAS高风险人群。以AHI≥5次/h为临界值时,新模型的曲线下面积(AUC)为0.775(95%CI0.734-0.812),在高血压患者中预测OSAS的能力高于STOP-Bang问卷(AUC 0.702(0.642～0.761))、No SAS评分(AUC 0.720(0.661～0.778))、No-Apnea模型(AUC 0.730(0.675～0.785))和ESS(AUC 0.607(0.544～0.670))。结论本研究所建立的筛查模型对OSAS具有较好的筛查价值,与STOP-Bang问卷、No SAS评分、No-Apnea模型和ESS相比差异具有统计学意义,因此该评分对高血压患者OSAS的筛查更为准确。