随着计算机与通信技术的发展,图像处理技术被广泛应用于各个领域。伴随着大规模图像数据库的产生,传统的信息管理方式已经不能满足实际的需求。为了便于图像的检索与识别,基于内容的图像检索技术应运而生。在数据库系统和计算机视觉两大研究领域的共同推动下,基于内容的图像检索技术已经成为当前的一个研究热点。图像特征如何提取与匹配是基于内容图像检索技术的核心问题。本文主要针对这两个问题,在图像特征提取和多特征融合匹配这两个方面进行了较深入的研究。在图像特征提取方面,分别从颜色、纹理和形状三个方面进行了分析和研究。在图像特征匹配方面,在分析相似性度量概念的基础上,提出了一种基于数据融合的图像多特征匹配算法。本文依据当前基于内容图像检索系统的发展现状,设计了一套基于数据融合理论的图像检索系统。重点阐述了在颜色、纹理和形状等全局特征的基础上进行数据融合的匹配算法。实验结果表明,该系统能有效地提高图像检索的效率,具有较高的应用价值。